事故的因果关系模型

事故因果模型意味着什么?

事故原因模型是确定事故原因的系统方法。事故是单一时间和空间内活动或现象的复杂巧合。因此，确定导致事故的原因可能相当困难，因为要考虑的变量太多了。

事故因果模型从简单的线性模型到复杂的非线性模型都有。

Safeopedia解释事故因果模型

对事故原因的系统检查始于20世纪初。研究从简单的线性“多米诺骨牌模型”开始，它解释了事故发生时个体的行为和环境。它逐渐发展到复杂的线性模型，并进一步发展到考虑时间序列的复杂非线性模型。各种各样的模型仍在不断发展。

事故因果模型有三种基本类型:

• 简单线性模型(海因里希，1931)——假设一个事故是一系列像多米诺骨牌一样连续发生的事件的最终结果。序列从社会环境因素、个体因素、不安全行为、机械和物理危害、事故、伤害等开始。预计，消除其中一个多米诺骨牌可能会防止事故
• 复杂线性模型——假设事故是一系列不安全条件和因素的组合，在这些条件和因素中，接近系统的个人有发生事故的风险。预计通过设置适当的控制可以防止事故发生。这类模型有时间序列模型、通用流行病学模型、系统模型、Reason的“瑞士奶酪”模型和系统安全模型
• 复杂非线性模型(Hollnagel, 2010)——表示事故是由实时环境中相互作用的变量引起的。通过了解这些多重相互作用的因素，事故可以避免。这些模型的例子有理论事故模型和过程模型(STAMP)和功能共振事故模型(FRAM)。