关键的外卖
Q&A: EHS用户采用、集成和使用无处不在的微软技术将数据转化为信息
那里有一足的健康和安全软件应用。所有人都有他们的优势和弱点，在某些方面，他们的垮台是他们只是 - '健康和安全软件'。一种新方法是创建可访问和熟悉所有用户的EHS软件。什么比好老MS办公室和闪亮的新办公室365开始的更好的地方全世界有12亿人在使用吗．
在过去，大型组织使用SharePoint作为底层平台构建了量身定制的EHS应用程序，其成功级别不同。成功通常依赖预算分配和时间尺度/访问EHS团队。在比例的另一端是Cash-Straped EHS Manager，与SharePoint的开箱功能做出，以帮助EHS流程和文档管理。任何选项都不是一个理想的解决方案。有一个更好的方法…
通过利用新技术和在微软平台上的投资，Pro-Sapien创建了一个企业解决方案，以满足全球EHS部门的需求，并保持了标准Office应用程序的易用性和熟悉性。
问:EHS软件能像Microsoft Office一样容易使用吗?
快速视图:
- 捎带在你的组织中的办公室365滚动
- 用户界面是熟悉的，并增强了用户采用
- 与Microsoft Suite集成，例如通过Outlook和Calendars管理任务
- 可靠的，经过试验和测试的平台
通过在办公室365中的滚动滚动，组织正在充分利用现有投资。用户界面（UI）对员工和承包商熟悉，因此用户采用非常成功，并且用户参与 - 在捕获数据中 - 升级。最近Verdantix.研究报告称，UI现在是寻找新EHS软件的公司最重要的考虑因素。
此外，Thyssenkrupp等组织经历了与Microsoft Outlook的通知和日历同步的无缝集成，以及Microsoft的商业智能套件的电源，用于导出报告和创建有意义的仪表板。微软正在开发办公室365及其数据中心的小国的GDP，使其成为一个极其可靠和强大的平台;《财富》美国500强企业中有80%使用的是微软云,全世界有超过12亿人使用微软．通过实施使用Office 365平台的EHSQ软件，您将数据置于安全的手中。
问：办公室365的功能如何满足企业级业务的需求？
快速视图:
- 多站点,且平台
- 捕获的区域特定要求
- 字类数据中心
- 易于扩展和可扩展的直接授权模型
办公室365快速成为事实上的办公室和协作套件，有一个30%的市场份额还在增长，受监管的企业。越来越多的公司正在实现在云中存储数据的效率，这消除了对现场服务器的需求，并担心您获得的存储空间。Office 365附带的许可模型是直截了当的 - 企业可以在需要时添加和删除许可证，意味着增长不是问题。调整可以在区域一级进行，以允许捕获特定要求，提高数据质量。如果您已经投入了时间，努力和预算在贵公司中推出Microsoft，利用平台和EHSQ加载项是一个无意识的。
问：为什么整合如此重要？
快速视图:
- 最大化已经花费在安全和许可上的时间和精力
- 将EHS任务和通知与Outlook日历中的其他事情放在一起，充分利用现有的协作和沟通工具
- 单一标志Stoollines签名进出过程
基于Office 365的EHS管理可以与所有其他微软软件集成。通过采用这种方法，您可以让员工更容易地跟踪操作，因为一切都在他们的Outlook和Calendar中。员工可以收到通知邮件，可以查看未完成行动的状态，还可以在他们的程序登录页面上创建待办事项列表。换句话说，通过Outlook自动发送通知，没有任何漏洞。而且，由于EHS管理与微软的基础设施集成在一起，用户只需登录一次。
问:我们如何处理收集到的大量数据?
快速视图:
- 利用管理信息支持决策并帮助EHS改进
- 使用kpi来维护合规性和公司标准
- 通过调查工作空间发布调查
- 通过区域，功能或事件类型来探测分析以确定趋势，优势和劣势
捕获数据只是故事的一半。差异是你使用它的方式。在过去的几年里，微软在MS商业智能套件中投入了大量投资，使Pro-Sapien能够为Bae Systems，Vinci和喜欢的要求制定量身定制的工具。使用Office 365为EHS的公司可以查看KPI，了解整体业务在单击按钮的情况下是如何执行的。通过在EHS董事和现场管理人员的指控器中获取此信息，可以根据丰富，有意义的信息进行知情决策。
这些文件和决策不仅是为了拯救生命，也是为了影响保险费。全球保险经纪公司达信(Marsh)最近分享了一个大型商业街零售商降低保费25%的例子，原因是提供了书面证据、kpi和业务如何管理风险的预测。下载沼泽讨论了这个案例的网络研讨会的录音．如果您将您捕获的丰富的数据放在工作中，您只能踢EH-ASS。利用Microsoft和IT技能，您的工作人员已经拥有了一个明智，有效的方法。
通过实现Shawcor等大型组织通过微软管理他们的EHS，其他公司可以通过Microsoft进行捕获数据的整个过程，分析它，创建跟进操作并使用它来决策更加简化和高效。
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