如何使用审计和检验数据来提高工作场所安全？

有三个数据实现：短期，中期和长期。正如您想象的那样，短期实施涉及初始收集和对数据的反应。中期包括后续步骤，后续任务和行动计划。长期专注于纵向趋势的“大图”。

短期的数据

从收集过程开始，将“行动”放入“可操作数据”中。当审查员首次记录一个问题时，最初的响应是至关重要的。如果他们在纸上进行检查或将检查内容汇总到电子表格中，随后的电子邮件链或电话会议可能会阻碍他们的响应。理想情况下，您的组织将拥有EHS软件为纠正提供现场反馈、即时警报和自动生成的任务分配。

这项关键的第一步并不只是确定机械崩溃或伤害生产时损失多少时间，努力和收入;它还影响如何随时间了解信息。有效的报告需要彻底的文档，包括支持图像，注释和修复日志等证据。最重要的是，您必须快速，清晰，明确地传达问题及其所有权，以确保短期数据用于其全部潜力。

中期数据

初始数据收集的目标是确保接下来处理信息的人能够从表面上理解他们需要知道的一切。为了使数据从短期成功迁移到中期，您的组织必须建立现实的优先级、直观的任务树和可管理的工作负载。一旦您调整了组织的数据管理过程，并且每个人都“接受”了您的解决方案，那么就只需要确保遵循最佳实践了。

考虑您的数据管道如何过滤正在进行的任务和问题，如何确定关键级别，以及在什么基础上将工作流分配给责任方。这些问题的答案应该会让您对当前状态下的中间数据实现有一个大致的了解。与许多公司一样，在流程的中间，您的数据可能会开始崩溃，这可能是由于其最终归档在“竖井”中，缺乏适当的集成，或未能将其聚合到一个系统中。

几乎所有涉及到中期数据利用的事情都可以用EHS检测软件实现自动化任务管理和工作流程工具．另一方面，如果没有一个可靠的系统来自动化后续任务和数据过滤，就很容易失去可追溯性。根本原因分析如果没有一致的、有组织的指标，长期分析将变得越来越难以可视化和交流。

长期数据

应用长期数据并不意味着你直接减少了与安全问题有关的原因。相反，它是关于随着时间的推移而增加的变化，或者是持续的改进。通常情况下，导致灾难性事件的条件与导致小事故和近距离脱靶．

正如英国石油公司在其报告中所写的那样关于深水地平线事件的报告在美国，没有单一的原因引发了致命事件:“相反，一系列复杂且相互关联的机械故障、人为判断、工程设计、操作实施和团队接口共同导致了事故的发生和升级。”坦率地说，将报告解读为各种微妙问题的高潮，需要超过15分钟的会议。5个为什么改变必须是细粒度的、可实现的和可衡量的三起最严重的工作场所灾难的教训）。

那么，这对纵向数据分析的威力意味着什么呢?首先，坏的方面:任何声称有一颗神奇的子弹来消除你所有的安全担忧的科技公司都是在向你兜售万金油。虽然使用预测分析在问题发生之前就将其根除，在机器学习和闭环用例中显示了积极的结果，但它们几乎无法解释不可预测的人类行为和错误的逻辑。

好消息是，您的数据分析工具可以帮助您为增量改进创建测试场所。正确的EHS软件不仅可以提供可操作的进程崩溃的意识，还可以绘制清晰的图片来解决问题所需的逐步步骤。

将数据捆绑在一起

衡量您的报告和分析工具的最佳方法之一是通过实验它们的范围：镜头如何宽且镜头如何才能过滤您的数据？您的工具是否允许您按地区和位置检查更改？不同现场网站，工作团队，流程或个人员工之间的比较怎么样？

数据利用的最终目标很简单:收集可靠的信息，然后使用它来保证员工、资产和底线的安全。考虑您当前的解决方案是否能够将短期、中期和长期数据绑定到实际的、可衡量的改进中。如果你很难将最初的报告与长期计划联系起来，可能是时候升级到移动平台来进行EHS检查了。